6 dimensiones · 36 indicadores · 31 titulaciones
Cómo se construye este ranking
El Estudika es un ranking universitario propio, multidimensional, que sigue un principio sencillo y poco habitual: no proclama una «mejor universidad», porque la mejor depende de lo que cada persona busca. En su lugar, mide el rendimiento en varias dimensiones y deja que seas tú quien pondere lo que importa. Se apoya en un enfoque de grupos de rendimiento —común a los rankings multidimensionales serios— y en datos públicos del sistema universitario español.
Grupos de rendimiento, no puestos
El método no calcula una puntuación única ni ordena a las universidades de la 1 a la última. Para cada indicador, clasifica a cada universidad en uno de tres grupos: rendimiento alto, intermedio o reducido. Así se muestran los puntos fuertes y débiles de cada institución sin esconderlos tras una media, y se evita la falsa precisión de un número que mezcla cosas muy distintas.
La titulación como unidad de comparación
Comparar universidades «en bloque» mezcla realidades muy diferentes. Por eso la unidad principal es el ámbito de conocimiento (la titulación): 31 ámbitos que agrupan de forma coherente los programas de estudio. Eliges un título —Psicología, Derecho, Ingeniería Informática…— y obtienes el ranking de las universidades de España que lo imparten, comparadas entre sí en igualdad de condiciones.
Elegir una titulaciónTu ranking personalizado
En la página de cada titulación priorizas las dimensiones que te importan. El orden cuenta, para cada universidad, en cuántas de esas dimensiones destaca (grupo de rendimiento alto). Si te importa la inserción laboral, prima esa dimensión; si buscas investigación, prima esa otra. No hay un ranking único: hay tantos como criterios.
De dónde salen los datos
Los indicadores se construyen con fuentes oficiales y bases de datos científicas de referencia:
- SIIU — Sistema Integrado de Información Universitaria del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
- Cuestionarios a las universidades, con control de calidad y revisión.
- Scopus / SCImago Lab y Web of Science / CWTS Leiden para los indicadores cienciométricos.
- PATSTAT para patentes y transferencia.
- Tesorería General de la Seguridad Social para la inserción laboral (afiliación, base de cotización).
El enfoque multidimensional por grupos de rendimiento es el que emplean referencias como el Ranking CYD y U-Multirank.
Las 6 dimensiones y sus 36 indicadores
Enseñanza y aprendizaje
Ratio de estudiantes por profesor, tasas de graduación, éxito y abandono, cualificación del profesorado y carácter práctico de los estudios.
| Código | Indicador | Mejor cuando |
|---|---|---|
| EA01 | Tasa de graduación normativa (Grado) | mayor |
| EA02 | Tasa de graduación (Máster) | mayor |
| EA03 | Tasa de éxito (Grado) | mayor |
| EA04 | Tasa de rendimiento (Grado) | mayor |
| EA05 | Tasa de abandono (Grado) | menor |
| EA06 | Tasa de idoneidad en la graduación | mayor |
| EA07 | Estudiantes por profesor (Grado) | menor |
| EA08 | Cualificación del profesorado (% doctores) | mayor |
| EA09 | Créditos prácticos / prácticas clínicas | mayor |
| EA10 | Preferencia de la titulación (Grado) | mayor |
Investigación
Volumen e impacto de la producción científica, apertura, colaboración internacional, fondos captados y formación posdoctoral.
| Código | Indicador | Mejor cuando |
|---|---|---|
| IN01 | Publicaciones por profesor | mayor |
| IN02 | Impacto normalizado de las publicaciones | mayor |
| IN03 | Publicaciones altamente citadas | mayor |
| IN04 | Publicaciones en acceso abierto | mayor |
| IN05 | Publicaciones internacionales (colaboración) | mayor |
| IN06 | Fondos externos de investigación (captados) | mayor |
| IN07 | Post-doctorados | mayor |
Transferencia de conocimiento
Vínculos con el tejido productivo: fondos privados, patentes con empresas, licencias y publicaciones aplicadas.
| Código | Indicador | Mejor cuando |
|---|---|---|
| TC01 | Fondos privados | mayor |
| TC02 | Patentes con empresas | mayor |
| TC03 | Ingresos por licencias | mayor |
| TC04 | Publicaciones citadas en patentes | mayor |
| TC05 | Publicaciones con empresas | mayor |
Orientación internacional
Movilidad de estudiantes, estudiantado y profesorado internacional, docencia en lengua extranjera y titulaciones conjuntas.
| Código | Indicador | Mejor cuando |
|---|---|---|
| OI01 | Movilidad de estudiantes (Grado) | mayor |
| OI02 | Estudiantes internacionales (Máster) | mayor |
| OI03 | Asignaturas obligatorias en idioma extranjero (Grado) | mayor |
| OI04 | Personal académico internacional | mayor |
| OI05 | Titulaciones conjuntas internacionales | mayor |
Contribución al desarrollo regional
Prácticas en empresas de la región, fondos regionales, empleo local de egresados y colaboración con el entorno.
| Código | Indicador | Mejor cuando |
|---|---|---|
| DR01 | Prácticas en empresas de la región | mayor |
| DR02 | Fondos de investigación regionales | mayor |
| DR03 | Graduados que trabajan en la región | mayor |
| DR04 | Publicaciones con la región | mayor |
Inserción laboral
Afiliación a la Seguridad Social tras egresar, base de cotización, autoempleo y adecuación del contrato al nivel formativo.
| Código | Indicador | Mejor cuando |
|---|---|---|
| IL01 | Tasa de afiliación a la SS (1 año tras egresar) | mayor |
| IL02 | Tasa de afiliación a la SS (4 años tras egresar) | mayor |
| IL03 | Base de cotización media anual | mayor |
| IL04 | Tasa de autónomos | mayor |
| IL05 | Tasa de contrato acorde al nivel formativo | mayor |
Estimación de huecos
Cuando falta el dato de una universidad en la edición actual, no se deja el hueco en blanco sin más: se estima a partir de su propia serie histórica. Con tres o más ediciones previas se proyecta la tendencia (regresión lineal); con dos, se usa la media de esos años. El valor estimado se muestra siempre marcado como «estimado», distinguible del dato observado.
El límite es firme: si una universidad no tiene al menos dos ediciones previas, su valor queda sin dato. No se estima sobre el vacío. Estimar desde la evidencia histórica es metodología; poner una cifra sin base no lo es.
Fuentes y autoría
Índice independiente, elaborado por Juan Moisés de la Serna a partir de datos públicos del sistema universitario español: Fundación CYD, SIIU (Ministerio de Universidades), SCImago, CWTS Leiden y la Tesorería General de la Seguridad Social, entre otras.
Cada indicador se presenta con la fuente de la que procede. Lo que aún no se ha incorporado aparece como «en preparación» y se completa en sucesivas actualizaciones.